1. Anasayfa
  2. Genel

Yazılım Mühendisliği Terimleri ve Anlamları

Yazılım Mühendisliği Terimleri ve Anlamları
0

Bazı yazılım mühendisliği terimleri ve anlamları:

  • Kodlama (Coding): Bilgisayar programları yazmak için bir programlama dilini kullanma süreci.
  • Sürüm Kontrol (Version Control): Yazılım geliştirme sürecinde kod değişikliklerini yönetme ve takip etme süreci, örneğin Git.
  • Test Otomasyonu (Test Automation): Yazılım testlerini otomatikleştirme süreci, yazılımın kalitesini artırmak ve hata tespitini kolaylaştırmak için kullanılır.
  • MVC (Model-View-Controller): Yazılım tasarım deseni, uygulamayı model, görünüm ve denetleyici bileşenlere böler.
  • Refactoring: Varolan bir kodu iyileştirmek, daha anlaşılır ve sürdürülebilir hale getirmek için yapılan değişiklikler.
  • Agile: Yazılım geliştirme süreçlerinde esneklik ve müşteri odaklılık prensiplerine dayanan bir metodoloji.
  • Scrum: Çevik yazılım geliştirme sürecinde kullanılan, belirli bir takım içindeki işlerin organize edilmesini sağlayan bir çerçeve.
  • API (Application Programming Interface): Yazılımlar arasında iletişimi sağlamak için kullanılan belirli bir protokol veya set.
  • CI/CD (Continuous Integration/Continuous Deployment): Yazılım geliştirme sürecinde, kodun sürekli olarak entegre edilmesi ve canlı ortama dağıtılması süreçleri.
  • Debugging: Yazılım hatalarını tanımlama ve düzeltme süreci.
  • Code Review: Yazılım geliştirme ekibinin bir üyesinin diğer bir üyenin yazdığı kodu kontrol etme ve değerlendirme süreci.
  • Design Patterns (Tasarım Desenleri): Yaygın problem çözme tekniklerini açıklamak için kullanılan tekrarlanabilir çözüm şablonları.
  • Framework: Yazılım geliştirmeyi kolaylaştırmak için kullanılan bir yapı veya temel sistem.
  • Microservices: Büyük yazılım uygulamalarını küçük, bağımsız hizmetlere ayırmak ve yönetmek için kullanılan bir mimari yaklaşımı.
  • Software Architecture (Yazılım Mimarisi): Yazılım sistemlerinin genel yapısı, bileşenleri ve ilişkilerini planlama ve tasarlama süreci.
  • Blockchain: Dağıtık defter teknolojisi; kripto paraların (örneğin, Bitcoin) temelini oluşturan yapı.
  • NoSQL Database: İlişkisel olmayan, genellikle büyük veri setleri üzerinde çalışan veritabanı sistemleri.
  • Web Framework: Web uygulamaları geliştirmek için kullanılan bir dizi araç ve kütüphane.
  • ORM (Object-Relational Mapping): Nesne yönelimli programlama dilindeki nesneleri, ilişkisel veritabanındaki tablolara haritalayan bir yazılım tasarımı.
  • API Gateway: Bir uygulama programlama arayüzü (API) üzerinden gelen talepleri yöneten ve dağıtan bir hizmet.
  • Dependency Management: Bir yazılım projesinde kullanılan kütüphane ve bağımlılıkların yönetimi.
  • Dark Web: İnternetin genel olarak erişilemeyen veya dizinlenmemiş kısımları; genellikle anonim ve gizli faaliyetler için kullanılır.
  • Chatbot: Konuşma dilini anlayabilen ve kullanıcılarla etkileşimde bulunabilen bir yazılım uygulaması.
  • Elasticsearch: Açık kaynaklı bir arama ve analiz motoru; genellikle büyük veri setlerinde hızlı arama yapmak için kullanılır.
  • Fuzz Testing: Yazılımın beklenmeyen girişlere karşı dayanıklılığını test etmek için rastgele ve aşırı girişleri kullanma yöntemi.
  • Container Orchestration: Konteyner tabanlı uygulamaların dağıtımını, yönetimini ve otomatikleştirmesini sağlayan bir sistem.
  • WebSockets: İki yönlü iletişim sağlayan bir ağ protokolü; genellikle gerçek zamanlı web uygulamalarında kullanılır.
  • Chaos Engineering: Yazılım sistemlerinin dayanıklılığını test etmek ve iyileştirmek için kontrollü kaos yaratma süreci.
  • Virtual Machine (VM): Bir bilgisayarın işletim sistemini taklit eden sanal bir bilgisayar ortamı.
  • Server Farm: Birden çok sunucunun bir araya getirildiği ve bir ağ üzerinde koordineli bir şekilde çalıştığı bir altyapı.
  • Dependency Injection: Yazılım bileşenlerinin dış bağımlılıklarını enjekte etmek, bağımlılıkları daha esnek ve yönetilebilir hale getirmek için kullanılan bir tasarım deseni.
  • Artificial Intelligence (AI): Yapay zeka; bilgisayar sistemlerine insan benzeri düşünme ve öğrenme yetenekleri kazandırma amacı güden bir alan.
  • Continuous Testing: Yazılım geliştirme sürecinde, yazılımın her aşamasında sürekli olarak test yapma ve hataları hızlıca tespit etme süreci.
  • Docker: Uygulamaları hafif, taşınabilir konteynerlarda çalıştırmak için kullanılan bir platform.
  • Scalability: Bir sistem veya uygulamanın büyüklüğünü ve kapasitesini artırma yeteneği.
  • Data Science: Büyük veri setlerinden anlamlı bilgiler elde etmek amacıyla istatistiksel ve matematiksel analizleri kullanan bir alan.
  • UX Design (User Experience Design): Kullanıcı deneyimini geliştirmek için tasarım prensiplerini ve kullanıcı araştırmalarını içeren bir süreç.
  • Server-Side Rendering (SSR): Web sayfalarının sunucu tarafında oluşturulması ve tarayıcıya hazır hale getirilen HTML’in gönderilmesi.
  • Machine Learning: Bilgisayar sistemlerinin veri analizi yaparak öğrenme yeteneğini geliştirmesine odaklanan yapay zeka alt dalı.
  • GitLab: Yazılım geliştirme süreçlerini yönetmek, takip etmek, otomatikleştirmek ve değerlendirmek için kullanılan bir platform.
  • Functional Programming: Programlamada, matematiksel fonksiyonlara dayanan bir paradigmaya odaklanan bir yaklaşım.
  • Web Assembly (Wasm): Düşük seviyeli bir programlama dili olan Assembly diline benzer bir bytecode’u destekleyen ve web tarayıcılarında çalışabilen bir teknoloji.
  • Serverless Architecture: Uygulamaların altyapı yönetimi olmaksızın, sadece kodu üzerinden çalıştığı bir bulut bilişim modeli.
  • Continuous Monitoring: Yazılım uygulamalarının performansını ve güvenliğini sürekli olarak izleme süreci.
  • Algorithmic Complexity: Bir algoritmanın çalışma süresinin ve gereken kaynakların büyüklüğünün analizi.

Reaksiyon Göster
  • 0
    alk_
    Alkış
  • 0
    be_enmedim
    Beğenmedim
  • 0
    sevdim
    Sevdim
  • 0
    _z_c_
    Üzücü
  • 0
    _a_rd_m
    Şaşırdım
  • 0
    k_zd_m
    Kızdım

MuhendislerNetTr Ekibi

Yazarın Profili
Paylaş
İlginizi Çekebilir

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir